M+.- A Alma Rosa le detectaron diabetes tipo 2 después de los 50 años. Vivió más de 20 años con esa enfermedad que trató de entender, de controlar y confió en que su tratamiento farmacológico le ayudaría a evitar complicaciones, pero eso, por desgracia, no ocurrió.
Sus órganos se fueron deteriorando de forma paulatina. Se le afectó su vista, las piernas le dolían mucho al caminar, la piel se le resecó en extremo, padeció hipertensión arterial, tuvo incontinencia urinaria durante años y su función renal se vio seriamente disminuida.
Fue cuando su médico le indicó tomar diálisis para limpiar su sangre, pero no quiso hacerlo. Al final de su vida ya no controló sus esfínteres y empezó a perder la memoria. Tenía mucho miedo, pero nunca se quejó, solo aceptó su condición y la vivió en silencio.
Partió sin despedirse ni decir nada; estaba muy cansada de luchar, sobre todo de enfrentar a quienes intentaban controlar su dieta y le exigían que dejara de comer cosas dulces, pero que nunca la ayudaron en realidad.
Situaciones similares se viven en muchos hogares de México, donde la prevalencia o frecuencia de padecer diabetes tipo 2 (DT2) es de 17 por ciento: 11.6 por ciento con diagnóstico y 5.4 por ciento aún no diagnosticada, según la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición Continua (ENSNC) 2021-2024. Además, es la segunda causa de muerte en nuestro país (Inegi).
Si a eso se suman las prevalencias de obesidad del 30 por ciento y de prediabetes del 25 por ciento, eventualmente el 72 por ciento de la población podría padecer la enfermedad, de acuerdo con Roopa Mehta, endocrinóloga del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán.
El 14 de noviembre es el Día Mundial de la Diabetes y el tema de 2026 es la acción temprana contra la enfermedad, lograr un diagnóstico precoz y la reducción del riesgo. Porque, una vez adquiridas, las complicaciones probables son variadas: hipertensión, accidentes cardiovasculares, afección del sistema nervioso, daño renal crónico, falta de cicatrización, entre otras.
Una investigación reportada en la revista de la Asociación Americana de la Diabetes registró que pacientes mexicanos recién diagnosticados con DT2 presentaron complicaciones de sobrepeso (35.67 por ciento), obesidad (47.31 por ciento), hipertensión (27.40 por ciento), niveles de grasa alterados (73.6 por ciento) y daño en el riñón (7.43 por ciento).
A José, oficinista que trabaja en un ambiente de mucho estrés, le diagnosticaron el padecimiento a los 40 años, luego de presentar una afección visible y funcional en el glande. Es verdad que no se alimentaba bien ni a sus horas y, en lugar de eso, consumía productos azucarados.
En otro caso, el de Pablo, se le diagnosticó hace dos años. Fue al Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) porque orinaba muy seguido, tenía el abdomen muy abultado y empezó a tener mucha sed. Su médico familiar lo mandó a hacer estudios que miden la variación de la glucosa en el organismo y eso fue determinante.
Ahora que se asume como diabético, investigó cómo mejorar su salud, cambió sus hábitos alimenticios y adquirió un dispositivo que le ayuda a controlar sus niveles de azúcar en la sangre.
“Con el parche aprendí qué alimentos la elevan y los descarto de mi dieta”, dice.
Avance silencioso pero implacable
Enfermar de diabetes es un proceso lento; pueden pasar hasta más de 10 años en los que el cuerpo de una persona empieza a registrar cambios y ser diagnosticada, explica Karla Angélica Trujillo, asesora en bienestar por el Oriflame Wellness Club.
"La diabetes es una enfermedad crónica en la que el cuerpo procesa mal la energía debido a una mala alimentación, sobre todo si se excede en azúcares y grasas, entre otros factores.
"Esto impide que el páncreas libere las cantidades de insulina apropiadas para regular la glucosa en la sangre y, si esa situación se mantiene en el tiempo, el organismo se vuelve resistente a esta hormona, la deja de producir de forma natural y requiere su administración artificial”, declara.
La también periodista especializada en metabolismo y alimentación infantil dice que no basta con tomar medicamentos que controlen la glucosa: “Es necesario un cambio radical de hábitos porque, si no, el proceso avanza, hasta llegar a un momento en que ese azúcar elevado en la sangre empieza a deteriorar los órganos”, asegura.
DiabetIA: solución mexicana para actuar a tiempo
Ante este problema, científicos mexicanos decidieron usar inteligencia artificial (IA) para calcular el riesgo de desarrollar trastornos crónicos en pacientes diabéticos y así ayudar a los médicos a realizar intervenciones preventivas tempranas.
El problema es que en los análisis clínicos periódicos que el médico familiar manda a realizar al paciente, no se percibe el deterioro paulatino de órganos que causan esas complicaciones, pues los resultados dependen de los alimentos que el paciente consumió antes de realizarlos y luego, entre cada estudio, pasan meses o años para detectar una constante.
La aplicación DiabetIA permite a los doctores detectar complicaciones al año de hacer el diagnóstico, lo que reduce en un 90 por ciento el tiempo en que la enfermedad puede volverse crónica y permite abordarla con mayor eficacia al indicar un tratamiento más adecuado.
Según la ENSNC, mejor conocida como Ensanut Continua 2021-2024, la región Pacífico-Centro, que comprende a Jalisco, Colima y Michoacán, registró una de las prevalencias más bajas de diabetes tipo 2 en el país, de 14.5 por ciento –frente a 21.1 por ciento en la región Centro y 20.7 en Pacífico-Norte, por lo que se ubica, en efecto, entre las más bajas del país–.
Sin embargo, solo el 27.6 por ciento de las personas con diagnóstico previo alcanzó control glucémico, pese a que el 76.1 recibió atención médica y el 93.8 por ciento estaba en tratamiento farmacológico.
Fue precisamente en uno de estos estados, Michoacán, donde especialistas en el estudio de la diabetes desarrollaron la aplicación DiabetIA como parte del Programa Sectorial de Salud del gobierno federal, a través de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (antes Conacyt).
Para el doctor Cleto Álvarez, maestro en Ciencias Médicas en la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH) y autor del proyecto, las altas tasas de complicaciones crónicas de la DT2 representan ya una alarma y pensó en la posibilidad de usar la inteligencia artificial y el machine learning o aprendizaje automático para abordar el problema.
En colaboración con la doctora Anel Gómez, directora del Centro de Investigación Biomédica de Michoacán del IMSS, y el doctor en Informática Biomédica Arturo López, iniciaron el desarrollo de DiabetIA como una investigación académica que combinaba la medicina clínica con bioestadística.
Al equipo se unieron la doctora en Ciencias Karina Figueroa, la maestra en Ciencias Computacionales Marisol Flores, el doctor en Matemáticas Luis Miguel García, los ingenieros de datos Gilberto González y Marco Antonio Nava, y los estudiantes Jesús Mercado y César Arcos, entre otros colaboradores que han participado a lo largo del proyecto.
El primer paso, según compartió a MILENIO Arturo López, director y fundador de Amphora Health, fue desarrollar en 2018 el protocolo de investigación para que las instituciones involucradas –el IMSS, la UMSNH, la UNAM y el entonces Conacyt– lo autorizaran, e inmediatamente se creó la base de datos con información proporcionada por el Seguro Social de 137 mil pacientes diagnosticados con diabetes hasta el año 2020, de un universo de dos millones 255 mil que atendía la institución en Michoacán. Una vez conformada la base, se “limpió” de errores e imprecisiones.
Luego de ello se creó el modelo matemático o algoritmo para que, con el uso de machine learning, el sistema pueda detectar patrones con base en los resultados de los estudios realizados a los pacientes, a fin de arrojar las probabilidades de que estos desarrollen complicaciones crónicas. Como objetivo secundario, la institución médica que use esta aplicación podría además calcular el abasto y costos de los fármacos.
Para el proyecto se obtuvieron 300 mil pesos por cada una de sus dos etapas por parte del Conacyt, explicó la también doctora en Farmacología por la Universidad de Guadalajara, Anel Gómez. Los recursos se destinaron a equipo de cómputo, un servidor y la contratación de ingenieros de datos.
“Hubo costos indirectos, como los salarios de los propios investigadores, que fueron cubiertos por sus respectivas instituciones”, añade.
Gómez compartió que, entre los datos preliminares que arroja DiabetIA, del universo de pacientes diabéticos de Michoacán al 2020, se detectó una frecuencia del 11.1 por ciento de daño renal, 9.6 por ciento de disminución de la vista, seis por ciento de afecciones nerviosas y 13.5 por ciento de pie diabético, con una eficacia del algoritmo del 97 por ciento.
La herramienta se encuentra en fase de validación de parte de las instituciones involucradas para que, al final, pueda instalarse como un módulo adicional en el software del expediente electrónico que se utiliza en los consultorios del IMSS al atender a los pacientes.
Sin embargo, ya pasó un año y tal cosa no ha sucedido.
“La idea es que la aplicación se utilice a nivel nacional, además de adaptarla para su uso en otras enfermedades”, recomienda la doctora Anel Gómez.
(fact checking: JRH)
ksh