Con la ayuda de métodos de aprendizaje automático, un equipo internacional de investigadores ha identificado más de 109 mil cráteres de impacto no reconocidos previamente en la Luna. El estudio, dirigido por investigadores de la Universidad de Jilin, se publicó en la revista Nature Communications.
Los cráteres de impacto se forman cuando un asteroide o un meteorito choca con la superficie de un planeta o una luna y pueden considerarse como el equivalente lunar de los fósiles. Con los métodos tradicionales de identificación automática, es difícil encontrar cráteres de impacto irregulares y gravemente degradados que puedan haberse formado en los primeros periodos.
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¿Cómo lo hicieron?
Para identificar de manera efectiva los cráteres y estimar su edad, los investigadores aplicaron un método de aprendizaje por transferencia y entrenaron una red neuronal profunda con los datos de cráteres previamente identificados.
Al combinar los datos recopilados por las sondas lunares Chang'e-1 y Chang'e-2 de China, los investigadores identificaron 109 mil 956 nuevos cráteres de impacto, que es más de una docena de veces mayor que el número inicial de cráteres reconocidos. También estimaron las edades de 18 mil 996 cráteres recién detectados de más de 8 kilómetros de diámetro.
Los investigadores han establecido una nueva base de datos de cráteres de impacto lunar para las regiones de latitudes medias y bajas de la Luna. Yang Chen, uno de los investigadores de la Universidad de Jilin, dijo que la base de datos del cráter lunar es de gran valor para la investigación científica sobre la Luna.
"La estrategia adoptada se puede aplicar para ayudar a los estudios de cráteres, generando sugerencias confiables para la investigación planetaria. Este modelo de investigación se ha aplicado a la identificación de pequeños cráteres de impacto en el sitio de aterrizaje de la sonda Chang'e-5", explicó Yang.
CAR