IBM lanza software empresarial para enfrentar problemas ambientales

Con el proyecto IBM Environmental Intelligence Suite se busca ayudar a las empresas a optimizar y automatizar la gestión de los riesgos generados por el medio ambiente.

Proyecto IBM Environmental Intelligence Suite.
Ciudad de México /

IBM anunció un nuevo software de inteligencia ambiental, basado en inteligencia artificial (IA) para ayudar a las organizaciones a prepararse y responder a los riesgos meteorológicos.

En un comunicado, la firma multinacional indicó que el nuevo proyecto prevé que las empresas en un futuro puedan evaluar de manera fácil su propio impacto en el planeta y reducir la complejidad del cumplimiento normativo y los informes.

IBM aseguró que en la actualidad las compañías se enfrentan a daños de sus activos debido a eventos climáticos, interrupciones en las cadenas de suministro y las operaciones, así como crecientes expectativas de los consumidores e inversionistas para desempeñarse en materia ambiental.

El clima extremo, el fracaso de la acción climática y el daño ambiental provocado por el hombre fueron citados como los tres principales riesgos más probables para las empresas durante los próximos diez años en el “Informe de Riesgos Globales 2021” del Foro Económico Mundial.

Las empresas necesitan líneas de acción para abordar estos desafíos, pero los métodos actuales son engorrosos y complejos, requieren una labor manual intensiva, habilidades climáticas y de ciencia de datos, y potencia de cómputo.

Con el proyecto IBM Environmental Intelligence Suite se busca ayudar a las empresas a optimizar y automatizar la gestión de los riesgos generados por el medio ambiente y minimizar, desde las operaciones internas, los procesos subyacentes, incluyendo la contabilidad y reducción del carbono, para cumplir con los objetivos medioambientales.

“Este ofrecimiento es el primero en reunir inteligencia artificial, datos meteorológicos, análisis de riesgos climáticos y capacidades de contabilidad de carbono de esta manera, permitiendo a las organizaciones usar menos recursos para curar estos datos complejos y más para analizarlos, obtener insights y tomar acciones que permitan mejorar sus operaciones”, señaló la empresa.

srgs

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