En octubre de 2023, a tasa mensual y con cifras desestacionalizadas, las empresas comerciales al por mayor reportaron que sus ingresos reales por suministro de bienes y servicios disminuyeron 6.1 por ciento, informó el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi).
En su reporte mensual destacaron que el personal ocupado total y las remuneraciones medias reales pagadas ascendieron 0.1 por ciento.
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Esto se debe a una reducción de 37.4 por ciento en variación anual en el ingreso por suministro de textiles y calzado.
En octubre de este año y a tasa anual, los ingresos reales desestacionalizados del comercio al por mayor por suministro de bienes y servicios se incrementaron 0.3 por ciento; el personal ocupado total 1.7 por ciento y las remuneraciones medias reales pagadas 9.1 por ciento.
En las empresas comerciales al por menor, a tasa anual y sin el factor estacional, los ingresos reales crecieron 2.7 por ciento; el personal ocupado total, 0.9 por ciento y las remuneraciones medias reales, 10.1 por ciento.
Esto se debe a un repunte en ventas en tiendas departamentales y también en el comercio en línea.
El Inegi aclaró que la mayoría de las series económicas se ve afectada por factores estacionales: efectos periódicos que se repiten cada año y cuyas causas son ajenas a la naturaleza económica de las series.
"Estas pueden ser: las festividades, meses más largos que otros, las vacaciones escolares, el clima y otras fluctuaciones, como la elevada adquisición de juguetes en los meses previos a la Navidad", expuso el organismo.
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Apuntan que la desestacionalización o ajuste estacional de series económicas consiste en remover estas influencias intra-anuales periódicas, ya que su presencia dificulta diagnosticar y describir el comportamiento de una serie económica, pues no permite comparar adecuadamente un determinado mes con el inmediato anterior.
"Analizar la serie desestacionalizada ayuda a realizar un mejor diagnóstico y pronóstico de su evolución, pues, en el corto plazo, identifica la posible dirección de los movimientos de la variable en cuestión", apuntó.
GSMM