La construcción de nuevos centros de datos, especialmente para atender la demanda que genera la inteligencia artificial (IA), no sólo significa un negocio que este año promete llegará a 300 mil 640 millones de dólares a escala global.
Además muchos de los existentes serán obsoletos debido a que las nuevas generaciones de procesadores ya permiten instalar estas infraestructuras incluso en el espacio.
De acuerdo con la investigadora de mercado Fortune Business Insights, el negocio de construcción de centros de datos crecerá a ritmo de 11.1 por ciento, para llegar hasta casi 700 mil millones de dólares en 2034.
Mercado crece gracias a IA: Nvidia
El tamaño de mercado puede elevar hasta alcanzar, literalmente, proporciones siderales, luego de que el fabricante de microprocesadores de inteligencia artificial Nvidia anunciara dentro de su convención anual GTC 2026, en Silicon Valley, sus plataformas de computación acelerada que “llevan la computación con IA a los centros de datos orbitales (ODC, por su sigla en inglés), a la inteligencia geoespacial y las operaciones espaciales autónomas".
“Los modelos de IA generativa, sobre todo los basados en aprendizaje profundo (deep learning), requieren importantes recursos computacionales para su entrenamiento e inferencia, esto puede generar una mayor demanda de infraestructura de computación de alto rendimiento, impulsando la necesidad de centros de datos más potentes”, señala la investigadora de mercados.
“Junto con nuestros socios, estamos llevando a nuestra compañía más allá de nuestro planeta, llevando la inteligencia con audacia a donde nunca antes había estado”, afirma Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia.
Del cielo a la Tierra
Los modelos de IA generativa “suelen requerir grandes conjuntos de datos para su entrenamiento, lo que exige soluciones muy robustas de almacenamiento y gestión de datos.
Además, los centros de datos deberán proporcionar soluciones de almacenamiento escalables y eficientes para gestionar el creciente volumen de datos de entrenamiento”, detalla en su informe Fortune Business Insights.
Space-1 Vera Rubin, IGX Thor y Jetson Orin
de Nvidia
Nvidia diseñó el módulo Space-1 Vera Rubin, que da el rendimiento de un centro de datos a entornos con restricciones de tamaño, peso y potencia (SWaP), con lo que permite que las aplicaciones de IA operen de forma integrada desde la Tierra hasta el espacio y también se conecten a distancia entre dos puntos espaciales, lo que da soporte a perfiles de misión cada vez más complejos.
Esta plataforma acelerada de Nvidia para el sector espacial integra el módulo GPU Rubin que ofrece hasta 25 veces más capacidad de computación de IA para inferencias espaciales, y gracias a eso da paso a soportar la operación de ODC de última generación.
“La computación espacial, la última frontera, ya está aquí. A medida que desplegamos constelaciones de satélites y exploramos el espacio cada vez más a fondo, la inteligencia debe estar presente allí donde se generen los datos”, explica Huang.
Además, otros desarrollos como las plataformas IGX Thor y Jetson Orin logran que la IA logre una inferencia (respuesta de todo un sistema integrado que verifica y selecciona respuestas, procesamientos o datos de manera prácticamente inmediata), así como hacer detección de imágenes y procesamiento acelerado de datos con alta eficiencia energética.
“Una verdadera computación de vanguardia en órbita en un módulo compacto”, sostiene Nvidia.
La operadora de satélites Kepler Communications usa la plataforma Jetson Orin para construir su propia red de datos en el espacio y “llevar la IA avanzada directamente a nuestros satélites, lo que nos permite gestionar y enrutar datos en toda nuestra constelación".
"Además, transforma nuestra red en una plataforma inteligente y eficiente, lo que reduce la latencia y ofrece conectividad segura a escala global”, explica Mina Mitry, directora ejecutiva.
Otro caso es la empresa cartografista Planet, que captura imágenes de la Tierra todos los días, un desafío de datos que requiere la computación más avanzada del mundo.
“Al integrar estas plataformas aceleradas, desde el espacio hasta el suelo, potenciamos nuestra capacidad para cartografiar el mundo físico... Estamos pasando de pixeles sin procesar a información útil casi en tiempo real, lo que significa un salto revolucionario en la inteligencia planetaria para tomar decisiones más inteligentes al ritmo de los cambios globales”, dice Will Marshall, cofundador y director ejecutivo de Planet.
A toda velocidad
Plataformas para centros de datos como la GPU RTX PRO y la 6000 Blackwell Server Edition, dan procesamiento en tiempo real y baja demanda de alta capacidad para inteligencia geoespacial, con un rendimiento hasta 100 veces más rápido sobre los sistemas por lotes tradicionales basados en el análisis de enormes archivos de imágenes, a través de CPU.
Philip Johnston, CEO de la operadora de centros de datos Starcloud, explica que ya construyen unidades orbitales para dotar infraestructura de nube e IA directo desde el espacio.
“Se trata de una verdadera hyperscale en la órbita, ya que estas nuevas tecnologías reducen la dependencia del enlace descendente hacia la Tierra y permiten ejecutar cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia en el espacio por primera vez. Este es un paso fundamental para convertir el espacio en una extensión perfecta de la nube global”, señala Johnston.
Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de Nvidia para América Latina, sostiene que “cada vez es más importante acercar la capacidad de procesamiento al lugar donde se generan los datos, y la evolución de la computación acelerada en entornos espaciales representa un paso natural en este camino".
"Este avance amplía los límites de la infraestructura digital y refuerza el papel de la IA como base para la próxima generación de innovación”, señala.
Pioneros en misiones espaciales
El crecimiento del sector espacial comercial demanda cada vez más procesamiento de datos en tiempo real desde la órbita planetaria.
Las empresas que ya exploran el espacio como Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications y Sophia Space ya utilizan algunas de estas plataformas de computación acelerada para sus misiones espaciales.
Por ejemplo, Sophia Space es proveedora de sistemas de refrigeración para centros de datos, que ahora desarrolla plataformas de computación modulares, con refrigeración pasiva y alojadas para funcionar en el espacio.
Mientras que Baiju Bhatt, fundador y director ejecutivo de Aetherflux, afirma: “Estamos allanando el camino hacia un nuevo paradigma de energía y computación en el espacio".
"Esto permite operaciones autónomas y servicios esenciales para la misión, además de hacer posible una infraestructura de IA escalable y basada en el espacio, más allá de la Tierra”, señaló.
Mientras tanto en la Tierra…
Pero el cambio no sólo alcanzará la infraestructura puesta en el cielo y más allá. Los centros de datos actuales en la Tierra tendrán que cambiar.
“Estamos hablando de un nuevo paradigma en general para la industria”, explica a MILENIO Marcio Aguiar.
“Los nuevos servidores que lanzamos este año tienen una capacidad de procesamiento mucho mayor y pueden unir redes completas en uno o varios centros de datos, pero esto supone que incluso se necesitarán nuevas formas de construirlos”, afirmó.
Con módulos de CPU y GPU, que multiplican el poder de cómputo de forma exponencial, también incrementa el peso de los módulos “un rack que soporte esos procesadores puede llegar a pesar hasta 300 kilos, lo que significa que incluso el tipo de suelo de los centros de datos tendrá que hacerse de nuevo”.
La CPU o Unidad Central de Procesamiento está optimizada para el procesamiento secuencial rápido de tareas complejas y diversas, usando pocos núcleos.
Por el contrario, la GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) utiliza miles de núcleos pequeños para procesar tareas masivas en paralelo, especialmente para gráficos e imágenes, y es la que más se usa para “entrenar” sistemas de aprendizaje de IA.
"La tecnología va avanzando y como todo, es necesario que la industria avance", explicó Marcio.
“Literalmente estos cambios se están dando del cielo a la Tierra y hay mucho que está por venir”, concluyó.
KL