Jensen Huang, socio fundador, presidente y director ejecutivo de Nvidia, la compañía más valiosa del mundo, presentó un catálogo de nuevas tecnologías y chips para impulsar la inteligencia artificial (IA) en los próximos años, con las que proyecta abrir una oportunidad de mercado de un billón de dólares hacia 2027.
Durante la apertura de la edición número 18 de su reunión anual para desarrolladores, Nvidia GTC 2026, en San José, California, el empresario destacó que la demanda de los próximos sistemas de chips Blackwell y Vera Rubin se está acelerando, a medida que empresas emergentes y grandes corporaciones amplían su infraestructura en IA.
“El año pasado dije que llegaríamos a 5 billones de dólares (de capitalización de mercado) y no muchos me creyeron. Hoy digo que, con la demanda que generarán los nuevos microprocesadores, se abrirá una oportunidad de un billón de dólares hacia 2027”, señaló.
En su reunión anual se congregaron más de 32 mil asistentes de todo el mundo, de los cuales solo 18 mil —programadores, expertos en tecnología, socios de negocios, analistas, directores generales y medios— lograron escucharlo en vivo durante más de hora y media en el SAP Arena, sede del equipo de hockey San Jose Sharks.
Las innovaciones que presentó Nvidia prometen ser “el punto de inflexión de la IA hacia el futuro”, según Huang.
El futuro tecnológico
Nvidia podría convertirse en el mayor jugador del mercado de IA, pues promete abrir nuevas posibilidades en la computación cuántica.
A través de su plataforma Open Claw, basada en código abierto, compañías como Google, Microsoft y Oracle buscan avanzar en la automatización de tareas en la computadora, mediante asistentes autónomos capaces de controlar sistemas.
“Hay más de tres millones de desarrollos de open source y Nvidia es uno de los mayores contribuidores a estos ecosistemas”, destacó el CEO.
Esto responde a una estrategia que va más allá de la venta de chips, al apostar por la integración de comunidades tecnológicas alrededor de su plataforma, con lo cual fideliza a sus clientes y fortalece su mercado.
Esta dinámica ya se refleja en sus resultados: la empresa reportó ingresos por 57 mil millones de dólares en el tercer trimestre del año fiscal 2025, 22% más que en el trimestre previo y 62 por ciento más que en el mismo periodo del año anterior.
Vehículos autónomos
Durante la apertura del Nvidia GTC 2026, Jensen Huang también anunció alianzas con varios fabricantes de automóviles para el desarrollo de vehículos autónomos de nivel 4; es decir, que bajo ciertas condiciones ya no requieren conductor y pueden seguir rutas completas de forma autónoma.
“Como saben, llevamos mucho tiempo trabajando en coches autónomos y llegó el ‘momento ChatGPT’ de la conducción autónoma. Ahora sabemos que somos capaces de operar vehículos de forma autónoma y exitosa. Por ello, hoy anunciamos nuevos socios para la plataforma ‘Robotaxi Ready’ de Nvidia: BYD, Hyundai y Nissan”.
Detalló que, en conjunto, estos fabricantes producen más de 18 millones de vehículos al año.
“Ahora se suman a nuestros socios anteriores: Mercedes, Toyota y GM. El número de vehículos preparados para operar como robotaxis en el futuro será extraordinario; asimismo, anunciamos una importante alianza con Uber que abarca múltiples ciudades”.
De acuerdo con el CEO, la compañía californiana se encargará de implementar y conectar estos vehículos a su red para operar como robotaxis, “lo que significa un gran número de coches nuevos”.
Todos harán robots
“La IA física ya es una realidad: todas las empresas industriales se convertirán en empresas de robótica”, afirmó Huang.
La compañía desarrolla una nueva generación de “cerebros robóticos” que hará posible una nueva era de robots humanoides capaces de llevar la inteligencia artificial al mundo físico.
Estos sistemas podrán mantener conversaciones, realizar tareas de producción de forma autónoma y generar entretenimiento.
Entre las empresas con las que colabora para el desarrollo de 110 robots se encuentran ABB, Agility, CMR Surgical, Fanuc, Figure, Hexagon Robotics, Medtronic, Skild AI, Universal Robots, World Labs, Yaskawa y Disney, entre otras.
Hacia el cierre de la presentación, tras más de hora y media, Huang interactuó con un prototipo de Olaf, el muñeco de nieve de la película Frozen, que apareció en el escenario.
“Estoy contento de conocerte”, dijo el robot.
—“Es porque llevas la computadora Jetson en tu interior y aprendes a caminar con el programa Omniverse”, respondió Huang.
“Ah, es eso”, contestó el muñeco. “Es mucho mejor que montar en un reno y contemplar un cielo precioso”.
“Claro, eso es gracias a la tecnología que desarrollamos junto con Disney y DeepMind. ¿Te imaginas esto? Es el futuro de Disneylandia: personajes como tú deambulando por el parque”.
El CEO explicó que, con una base instalada global de más de 2 millones de robots, diversas empresas ya integran las bibliotecas de datos de Nvidia Omniverse y los marcos de simulación de la plataforma Isaac para validar aplicaciones robóticas complejas o líneas de producción completas mediante gemelos digitales físicamente precisos. Estos, junto con los módulos de IA física y Jetson, permiten una respuesta en tiempo real de robots humanoides.
AKMD