En el marco de las actividades del congreso de la ARHLA se ofreció la conferencia 'Estadísticas de empleabilidad', presentada por José Luis Aguilera, director de operaciones del despacho internacional Manpower Group, la cual se enfocó en el potencial que tiene el área de recursos humanos al utilizar la IA en las organizaciones.
En tanto, dejó claro que, aun cuando la IA llega a realizar labores humanas y a potencializar a los colaboradores de una organización, todavía no es capaz de sustituir ni mejorar habilidades humanas más determinantes como el juicio, la gestión de equipo, la comunicación o el pensamiento estratégico.
Ante el cuestionamiento sobre si la IA puede potencializar el talento humano o persiste el miedo al reemplazo, el especialista compartió que se trata de una nueva era en la empleabilidad en la que no se trata de reemplazar sino de reconfigurar, sobre todo entender que las habilidades no se pueden automatizar.
Habilidades humanas frente a la automatización
Para explicarlo, presentó datos que prevén la creación de 78 millones de empleos a nivel global para el 2030, mientras que se estima que en México el 69 % de las empresas ha aumentado su inversión en automatización, con empleos que se meterán de lleno como el ramo de tecnologías de información y datos, ventas y marketing, manufactura y logística.
“Se está creando una nueva ola de profesiones como especialistas en ciberseguridad, IA y big data; diseñador de experiencias de usuarios; especialistas en energías renovables, enfermeros y psicólogos en las empresas”.
Asimismo, dio a conocer que hay desafíos por afrontar, pues según sus estudios, el 34 % de los empleadores piensa que aplicar automatización o IA es costoso; un 33 % tiene la preocupación por la vulnerabilidad que pueda tener su información, y un 30 % piensa que los empleados pasan por una brecha de habilidades para utilizar la IA efectivamente.
Desafíos y expectativas en recursos humanos
De igual manera, expresó que hay momentos en que la IA no cumple con las expectativas del área de recursos humanos. Como ejemplo, mencionó que los empleadores piensan que la IA aún no tiene la capacidad de enseñar habilidades manuales y operativas, no recomienda candidatos no calificados, hay transparencia limitada y nula capacidad de evaluar habilidades blandas.
“Los trabajos no desaparecen, se transforman; las habilidades blandas y el aprendizaje continuo son la clave, la IA no enseña a los colaboradores a comunicarse ni a ser buenos líderes, mucho menos enseñar con el ejemplo cómo generar interacciones al interior de las organizaciones, eso lo hacen los líderes”, agregó.
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