Tras las elecciones de Estados Unidos, se han observado cambios drásticos en los mercados internacionales; tanto que la Bolsa de Nueva York sufrió una caída, este jueves 5 de noviembre.
Wall Street borró las ganancias posteriores a la victoria demócrata en las elecciones legislativas de Estados Unidos; arrastrado por las ventas de acciones del sector de la inteligencia artificial (IA).
Pero, ¿Por qué Wall Street resultó afectada?
Gigantes tecnológicas especializadas en Inteligencia Artificial (IA), fabricantes de chips, sufrieron un desplome inhabitual, por lo que fueron estas compañías las que arrastraron al mercado bursátil.
Entre las empresas con mayor caída se observó a:
- Nvidia con un desplome cerca de un nueve por ciento.
- AMD se cayó más de un 17 por ciento.
- Qualcomm bajó cerca de un 9.7 por ciento.
- Mientras que el Índice de Semiconductores de Filadelfia (SOX) se hundió más de un 11 por ciento.
el dato¿Por qué la IA afectó así al mercado?
Esto se debe principalmente a que la IA se considera la tecnología más avanzada a nivel mundial, pues al estar en su mayor apogeo, las inversiones incrementan en el sector, por lo que la mayor parte del dinero están en esas acciones y al tener una caída perjudica a todo el mercado.
¿Qué otros índices se vieron perjudicados?
La jornada negativa en bolsa se intensificó en los últimos minutos de la sesión.
Al cierre, el segundo índice más perjudicado fue el selectivo S&P 500, que perdió un notable 4.36 por ciento, mientras que el Dow Jones recortó un 3.44 por ciento, equivalente a 1.833 puntos.
La presión vendedora también alcanzó a las compañías del magnate Elon Musk, y las acciones de Tesla y SpaceX retrocedieron un 10.77 por ciento y un 9.05 por ciento, respectivamente, en medio de la preocupación por el futuro de sus negocios ante el nuevo escenario político.
Los analistas señalaban que los inversores buscan reducir su exposición al riesgo de la IA ante la falta de claridad sobre las consecuencias del control demócrata de las cámaras legislativas, teniendo en cuenta también el alto endeudamiento para gastar en infraestructuras tecnológicas.
KL