La región lagunera cuenta en sus hospitales y laboratorios con ecosistemas inteligentes de salud que utilizan los datos del paciente junto con tecnologías y el expertise de especialistas para generar mejores decisiones y anticipar la posible llegada de enfermedades futuras, de acuerdo a Faviel González, profesor asociado de la escuela de Ingeniería y Ciencias del Tec de Monterrey Campus Laguna.
Como parte de las Conferencias de Salud presentadas por el Grupo Milenio, el Tec de Monterrey y el Sanatorio Español, presentó la ponencia 'Del dato al paciente: construyendo ecosistemas de salud inteligentes basados en evidencia', donde dijo, entre personas, datos y tecnología se transforma información en conocimiento para abordar ciertas enfermedades.
¿Qué es un ecosistema de salud inteligente?
Un ecosistema de salud inteligente es una red integrada de personas, datos, tecnologías y procesos capaz de transformar información heterogénea en conocimiento accionable para apoyar decisiones clínicas basadas en evidencia y centradas en el paciente.
“Hospitales y laboratorios ya cuentan con secuenciadores que antes eran imposibles de conseguir y hoy en día a través de las nuevas tecnologías se pueden predecir futuras enfermedades y dar orientación en las enfermedades complejas. Cada vez más las instituciones hacen una valoración inicial al contar con análisis de laboratorios o análisis genómicos”.
Explicó que un ecosistema de salud se vuelve inteligente cuando se puede integrar información de múltiples fuentes, cuando se vuelve un aprendizaje acumulado y se genera conocimiento, algo más que simples datos; adaptación ante nueva información y decisiones asistidas que no reemplazan al médico.
“Las enfermedades complejas generan información dispersa en múltiples fuentes. Un ecosistema inteligente integra datos clínicos, genómicos, ambientales y poblacionales para transformar información en conocimiento útil para la atención del paciente”.
Ventajas generales
“Entre las ventajas que tenemos con esto es que podemos incidir directamente en las problemáticas años antes a que se exacerbe la enfermedad, ya que puede detectarse cuando es más difícil ofrecer un tratamiento. Detectar a tiempo siempre será la mejor manera de ayudar al paciente”.
Expuso que han abordado con ecosistemas inteligentes patologías como el síndrome metabólico, cáncer de mama y trasplantes, pero en un futuro (2030) la medicina regenerativa será capaz de atender terapias con células madre, ingeniería de tejidos, así como regeneración ósea, cardiaca y cutánea.
icrm