Investigador de la UPT desarrolla modelo de IA que detecta cáncer de mama con 90% de precisión

El estudio fue presentado en Francia durante el congreso SPIE Photonics Europe 2026 y propone el uso de inteligencia artificial para agilizar el análisis de imágenes térmicas y apoyar el diagnóstico de cáncer mamario.

Raúl Castro Ortega, miembro de la Sociedad Internacional de Óptica y y Fotónica (SPIE). (Cortesía)
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Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por un investigador de la Universidad Politécnica de Tulancingo (UPT) logró una precisión de hasta 90 por ciento en la detección de cáncer de mama mediante el análisis de imágenes térmicas, resultado que fue presentado durante el congreso internacional SPIE Photonics Europe 2026, celebrado en Estrasburgo, Francia.

La investigación, titulada "Análisis de termografía mamaria mediante redes neuronales convolucionales con mecanismos de atención", fue expuesta por el profesor de tiempo completo Raúl Castro Ortega, integrante del Sistema Nacional de Investigadores en la categoría de Candidato y miembro de la Sociedad Internacional de Óptica y Fotónica (SPIE).

El proyecto utiliza redes neuronales convolucionales para analizar termogramas mamarios, apoyándose en la ecuación de difusión del calor para concentrar el procesamiento de las imágenes en las regiones con mayor interés clínico.

De acuerdo con el investigador, el sistema es capaz de clasificar los tejidos como sanos o enfermos con una precisión de hasta 90 por ciento, además de alcanzar altos niveles de sensibilidad y especificidad para diferenciar entre ambos casos.

Una de las principales aportaciones del modelo es que elimina la necesidad de realizar manualmente la extracción de características de las imágenes, ya que el algoritmo aprende de manera autónoma a identificar los patrones asociados con la enfermedad conforme procesa la información.

Esta capacidad permite reducir los tiempos de análisis, incrementar la consistencia de los resultados y ampliar el potencial de aplicación de la termografía mamaria como herramienta de apoyo para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama.

Además de su labor de investigación, Raúl Castro Ortega desarrolla proyectos relacionados con procesamiento digital de imágenes, teledetección, biometría, reconocimiento de patrones y análisis de imágenes médicas. También participa como docente en la Maestría en Computación Óptica y en el Doctorado en Optomecatrónica que ofrece la UPT.

El rector de la Universidad Politécnica de Tulancingo, Felipe Olimpo Durán Rocha, reconoció la participación del investigador en uno de los principales foros internacionales especializados en óptica y fotónica, al considerar que este tipo de proyectos fortalecen la presencia de la institución en la investigación científica y favorecen el desarrollo de tecnologías con aplicaciones en el sector salud.


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