Ángela Elena Olazarán Laureano, originaria de Papantla, Veracruz, desarrolló un asistente médico virtual impulsado por Inteligencia Artificial (IA) por el que fue nombrada ganadora del premio Chegg.org Global Student Prize 2024 entre más de 11 mil candidaturas y solicitudes de 176 países, recibiendo 100 mil dólares como incentivo por su esfuerzo en beneficio de su comunidad local, del país y el mundo.
Egresada del Colegio Nacional de Educación Profesional Técnica (Conalep) como Profesional Técnico Bachiller en Informática, Ángela encontró su interés dentro de las áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas, por sus siglas en inglés) desde muy joven gracias a su padre y a su hermano.
“Yo todavía me acuerdo en el taller cómo estaba armando mi primer robot y cómo se me dificultaba muchísimo el tema de la programación, pero con el paso del tiempo y con la ayuda de mi familia fui involucrándome más y es cuando entro al Conalep” contó en entrevista para MILENIO.
Durante la pandemia, se dio cuenta que a los habitantes de su comunidad les tomaba hasta una hora en trasladarse a un centro médico, por lo que la salud de la gente empeoraba por intentar ahorrarse tiempo y dinero.
A partir de esta preocupación, Ángela ayudó a crear Ixtlilton, un asistente médico virtual impulsado por Inteligencia Artificial que actualmente puede diagnosticar 21 enfermedades basándose en una serie de preguntas.
Esta herramienta podría resultar particularmente valiosa en comunidades marginadas que han enfrentado la falta de médicos en el país.
En 2022, se reportó un déficit de 135 mil 46 médicos especialistas en México, lo que equivale a 107 médicos por cada 100 mil habitantes, cuando las recomendaciones internacionales sugieren un mínimo de 230 médicos por cada 100 mil habitantes.
“Esta tecnología lo que busca es que el paciente pueda realizarse un diagnóstico médico por vía remota. Es interactivo, es fácil de comprender, entonces, para aquellas personas que no cuentan con conocimientos previos de tecnología, les resulta muy sencillo".
"El asistente médico en sí empieza pidiendo datos personales del paciente y comienza a hacer una serie de preguntas, por ejemplo, si ha tenido dolores de cabeza, náuseas, si ha sentido algunos síntomas de estrés y con base en estas preguntas, se va siguiendo una sintomatología, es decir, va dirigiendo el diagnóstico hasta que arroje una probabilidad de contagio".
"Esto obviamente facilita mucho a que los pacientes identifiquen si es urgente asistir a un centro médico, aparte de que les puede ahorrar este tiempo de traslado”, explicó.
Considerando que el acceso a internet se concentra en zonas urbanas con un 83.8 % en comparación con zonas rurales con 62.3% de acuerdo con la última Encuesta Nacional sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los Hogares realizada por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi), Ixtlilton no requiere de una conexión a internet pues una vez descargada en un dispositivo como un teléfono móvil o un ordenador el paciente puede controlar este servidor y así realizarse el prediagnóstico médico.
Actualmente, Ángela estudia Ingeniería en Tecnologías de la Información y Negocios Digitales en la Universidad Anáhuac Veracruz, campus Xalapa.
Y aunque le gustaría continuar desarrollando proyectos STEM, su deseo es motivar a más jóvenes y promover una educación de calidad en niñas y mujeres dentro de las áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.
“Creo que es un área que se está abordando mucho y se está avanzando de poco en poco, entonces fomentar la educación STEM en todas y todos, no solo en aprendizaje basado en proyectos sino también en la parte de la equidad de género".
"Que no se quede en que una mexicana ganó este premio, sino que se escuchen a todos los jóvenes mexicanos y mexicanas que desde sus áreas están creando cosas maravillosas. Esta es una oportunidad perfecta para poder impulsarlos e invitarlos a que tomen acción y a que se involucren dentro de su comunidad y sean agentes de cambio en el mundo.”
MO