La Casa Blanca acusó este jueves 23 de abril a empresas chinas de robar "a escala industrial" los modelos de Inteligencia Artificial (IA) estadunidenses.
"Estados Unidos dispone de pruebas de que entidades extranjeras, principalmente en China, llevan a cabo campañas de destilación a escala industrial para robar la IA estadunidense", declaró en X el asesor tecnológico de la Casa Blanca, Michael Kratsios.
Acusaciones sobre robo de tecnología de IA
La destilación es una técnica que consiste en entrenar un modelo de IA a partir de las respuestas de otro para copiar sus capacidades. Esta práctica es legal siempre y cuando se tenga permiso.
A finales de febrero, la propia empresa Anthropic había acusado a la compañías chinas DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax de haber creado "más de 24 mil cuentas fraudulentas para generar más de 16 millones de interacciones con su modelo Claude", con el fin de reconstruir su funcionamiento y entrenar sus propios modelos.
El 12 de febrero, en un memorándum dirigido al Congreso de Estados Unidos, OpenAI acusó a DeepSeek de copiar clandestinamente sus modelos de IA.
Uso de cuentas proxy en robo de IA
"Estas entidades extranjeras", no identificadas por la Casa Blanca, "utilizan decenas de miles de cuentas proxy" para evitar ser detectadas, añadió Kratsios.
"Las entidades extranjeras que construyen sobre unos cimientos tan frágiles deben tener poca confianza en la integridad y la fiabilidad de los modelos que producen", añadió con sorna.
Competencia global en el desarrollo de IA
El avance de la inteligencia artificial ha intensificado la competencia entre Estados Unidos y China, en la que cada país busca posicionarse como líder en el desarrollo de estos modelos.
Mientras Washington acusa prácticas de copia y uso indebido de tecnología, empresas chinas han acelerado la creación de sistemas propios para ganar terreno en el sector.
En este contexto, compañías como DeepSeek han impulsado el uso de modelos de código abierto, lo que ha permitido una expansión más rápida de la IA en distintos mercados.
Este enfoque ha sido visto por algunos como innovación accesible, pero también ha generado debates sobre los límites entre el desarrollo independiente y la reutilización de tecnología existente.
LGG