Hacia 2030 cuando menos 30 por ciento de las empresas en México estarán utilizando algún tipo de Inteligencia Artificial (IA) en sus servicios y procesos productivos lo que podría implicar el reemplazo de miles de puestos de trabajo de índole repetitivo o que no requieran de pensamiento crítico o toma de decisiones.
“Aunque todavía no en los niveles de Estados Unidos y China, cada industria en México está profundizando en el análisis de tecnologías de IA para eficientizar sus procesos y reducir costos a manera de no quedar rebasada en competitividad, lo que irremediablemente conlleva a una transformación del mercado laboral, comentó a MILENIO el CEO de la consultora AMITAI, Fernando Senties.
Expresó que, conforme a reciente encuesta entre industriales de diversas ramas, a la fecha son 500 mil empresas entre grandes y medianas las que hacen uso efectivo de herramientas de IA.
Para la automatización de procesos, análisis de datos, atención al cliente, formación de equipos y planificación de cadenas de suministro, número que en los próximos tres o cuatro años se elevará a un millón 500 mil, es decir 30 por ciento de los cinco millones que existen el país.
“El proceso de automatización es inevitable y efectivamente no hay garantía de que un trabajo no pueda ser reemplazado por la IA, pero en el caso de México a diferencia de Estados Unidos donde Amazon despidió de golpe a más de 14 mil empleados, la situación será gradual debido a que se tienen mayores implicaciones laborales que demandan un proceso jurídico que se tiene que cumplir y más aún si se trata de personal sindicalizado”, destacó.
Sentíes señaló que más que una amenaza para los trabajadores, la IA representa un reto de adaptabilidad e interacción humano-máquina por ser una transformación que no se detendrá, “y por eso la necesidad de prepararse para sumarse a labores con juicio humano que complementen la tarea tecnológica, tal y como sucede en las industrias automotriz, alimenticia y de servicios”.
El directivo precisó que aunque se tienen avances importantes en automatización de procesos, reclutamiento, eficiencia operativa, productividad por equipo, los oficios en México que podrían estar a salvo de ser reemplazados son los denominados de “cuello azul”: plomería, carpintería, albañilería, mecánicos y electricistas que requieren de un alto grado de precisión y coordinación visomotora que hasta el momento la IA no puede cubrir.
Los trabajos repetitivos sin requerimientos de habilidades visomotoras específicas que los líderes empresariales podrían decidir automatizar con IA desplazando al capital humano implican; sin embargo, cuestiones legales y éticas que tienen que ser precisadas en la ley laboral definiendo quién es responsable en caso de fallos o violaciones que afecten los derechos de los trabajadores.
“Lo que de alguna forma da mayor tiempo a México para adecuar las leyes y conectar sus planes académicos de IA con el capital privado y sector público, son los bajos salarios que en muchas áreas aun no compiten con los costos de la robótica, a diferencia de Estados Unidos que es muy redituable y de ahí que 70 por ciento de las empresas utilicen plataformas tecnológicas en sus operaciones y de ellas el 20 por ciento reporta que está reemplazando o complementando roles laborales”, dijo.
En el caso de China la IA está presente en 67 por ciento de sus empresas industriales, situación que este año tendrá un mayor avance con el establecimiento de más de 30 mil “fábricas inteligentes” que con automatización avanzada en manufactura está permitiendo una reducción de entre 30 y 35 por ciento en costos operativos en sectores como automotriz, circuitos integrados, biofarmacéutica, y hardware inteligentes (teléfonos y computadoras).
¿En dónde se utilizará la IA?
La IA se aplica en la automatización de procesos industriales como la robótica avanzada, el control de calidad, la gestión de la cadena de suministro y la optimización de la producción.
Los sistemas de inteligencia artificial pueden mejorar la eficiencia y precisión en la fabricación de bienes y componentes con una reducción sustantiva en mano de obra tradicional y espacios operativos.
Otro de sus usos son los chatbots para brindar atención automatizada y personalizada al cliente. A través de esta herramienta se responden preguntas y resuelven problemas comunes de manera eficiente con base en el historial colectivo de las interacciones con usuarios.
En el sector financiero la IA se utiliza para el análisis de riesgos, la detección de fraudes, el comercio algorítmico y la gestión de carteras. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos financieros en tiempo real para tomar decisiones de inversión y optimizar estrategias comerciales.
La IA más cercana a las personas se da en numerosas tecnologías y productos como los asistentes virtuales (Siri y Alexa), reconocimiento de voz, traducción automática, análisis de datos, motores de búsqueda, vehículos autónomos y sistemas de recomendación en plataformas digitales.
A diferencia de los líderes mundiales en Desarrollo y aplicación de IA como Estados Unidos, China, Canadá y el Reino Unido, los países de América Latina, excepto Brasil, no han conectado sus recursos académicos con los sectores público y privado para impulsar centros de IA necesarios para actualizar conocimientos o preparar nuevos perfiles laborales que complementen o aprovechen las ventajas de las herramientas tecnológicas.
JASA