Google Health desarrolló un sistema que puede identificar el cáncer de mama de manera más precisa que los radiólogos, en la señal más reciente de que la inteligencia artificial podría mejorar la detección temprana de enfermedades en imágenes.
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En un artículo que se publicó en la revista científica Nature, expertos de Google Health, la unidad DeepMind de Alphabet, y universidades de Reino Unido y EU mostraron que el modelo de inteligencia artificial redujo tanto los falsos positivos, en el que a los pacientes se les dice erróneamente que tienen cáncer, así como los falsos negativos, en el que la enfermedad está presente pero no se diagnostica.
Se sabe que las mamografías de detección no son perfectas, y no logran detectar alrededor de uno de cada cinco casos de cáncer de mama, de acuerdo con la American Cancer Society. Más de la mitad de todas las mujeres reciben un falso positivo cada 10 años, lo que provoca ansiedad y lleva a tratamientos innecesarios, los cuales, según las estimaciones de un estudio de 2015 en la revista Health Affairs, le costó a EU más de 4 mil millones de dólares al año.
Dominic King, el líder de Reino Unido de Google Health, dijo que los resultados son “muy emocionantes” y muestran cómo se puede usar la inteligencia artificial para ayudar a detectar cánceres en etapas tempranas, cuando la enfermedad es más difícil de detectar de manera precisa. Se entrenó al algoritmo y se probó en imágenes no identificadas de casi 120 mil mamografías en EU y Reino Unido.
DeepMind recientemente transfirió el control de su división de salud a la matriz Google. Mustafa Suleyman, quien supervisó el equipo de salud, dejará DeepMind por un nuevo puesto en Google examinando las oportunidades e impactos de la inteligencia artificial aplicada.
El doctor King, quien anteriormente era cirujano de cáncer de mama, dijo que Google se embarcó en el estudio en parte porque importantes radiólogos no creían que los servicios de detección de cáncer de Reino Unido fueran sostenibles. En 2018, el Royal College of Radiologists estimó que el país necesitaría más de mil radiólogos de diagnóstico adicionales de tiempo completo para satisfacer la demanda.
Espera que la inteligencia artificial algún día pueda obtener la aprobación regulatoria para ser una herramienta de apoyo para los médicos, pero no para reemplazarlos. “Podría ser una segunda opinión, ejercer un poco de presión o una recomendación aquí y allá para pasar más tiempo mirando este escaneo, o para marcar ejemplos donde los casos se pierden”, dijo.
Las grandes compañías de tecnología están cada vez más interesadas en utilizar sus conocimientos de inteligencia artificial en la atención médica, en particular en la implementación de algoritmos de visión por computadora para detectar patrones en imágenes que requieren el examen de signos visuales, en campos como la patología, la oftalmología y la dermatología.
Google ya ha creado el Lymph Node Assistant, que tiene una precisión de 99 por ciento en la detección de células de cáncer de mama en etapa tardía que se han propagado por todo el cuerpo. DeepMind se prepara para el lanzamiento comercial de un dispositivo que puede diagnosticar enfermedades oculares complejas con la misma precisión que los especialistas.
Los grandes grupos de tecnología también se enfrentan a la competencia de las startups como Kheiron Medical, que está entrenando un algoritmo similar para identificar señales de cáncer de mama. Basado en datos de capacitación de hospitales en Hungría, superó el rendimiento promedio de un radiólogo.
El artículo de Google Health fue escrito en colaboración con el Cancer Research UK Imperial Center (Centro Imperial de Investigación del Cáncer del Reino Unido), la Universidad Northwestern en Illinois y el Hospital Real del Condado de Surrey. Encontró que el modelo de inteligencia artificial redujo el número de falsos positivos en 5.7 por ciento en Estados Unidos y en 1.2 por ciento en el Reino Unido, donde cada exploración la revisan dos radiólogos. Redujo los falsos negativos en 9.4 por ciento en EU y en 2.7 por ciento en el Reino Unido.
El profesor Ara Darzi, autor del artículo y director del centro oncológico del Imperial Center, dijo que era “muy alentador”.
“Por supuesto, habrá una serie de desafíos que abordar antes de que la inteligencia artificial pueda implementarse en los programas de mamografía de detección en todo el mundo, pero el potencial para mejorar la atención médica y ayudar a las pacientes es enorme”, dijo.
CLAVES
DETECCIÓN ACERTADA
El área de Google Health creó un sistema que identifica el cáncer de mama de forma más precisa que los radiólogos; esto significa que la inteligencia artificial puede mejorar la detección temprana de enfermedades en imágenes.
MAMOGRAFÍAS
Se sabe que las mamografías de detección no son perfectas, y no logran detectar alrededor de uno de cada cinco casos de cáncer de mama, de acuerdo con la American Cancer Society.
REGULACIÓN
Dominic King, líder del Reino Unido de Google Health, espera que la inteligencia artificial algún día pueda obtener la aprobación regulatoria para ser una herramienta de apoyo para los médicos sin reemplazarlos.
ATENCIÓN MÉDICA
Las grandes compañías de tecnología están cada vez más interesadas en utilizar sus conocimientos de inteligencia artificial en la atención médica.
COMPETENCIA
Los grandes grupos de tecnología también se enfrentan a la competencia de las startups como Kheiron Medical, que está entrenando un algoritmo similar para identificar señales de cáncer de mama.