La expansión de la inteligencia artificial (IA) está abriendo una nueva etapa para la infraestructura tecnológica en México. El crecimiento de aplicaciones empresariales y sistemas de cómputo de alto rendimiento obliga al país a acelerar la disponibilidad de energía, centros de datos, conectividad y personal especializado.
Leonardo Barroso, manager services Mexico & Technical Support de Vertiv, señaló que el siguiente paso de la IA será su incorporación a las operaciones de las empresas, donde puede utilizarse para automatizar procesos y mejorar su eficiencia.
Sin embargo, para que estas aplicaciones funcionen de manera adecuada no basta con contar con modelos de IA, sino que la infraestructura detrás de ellos también debe crecer.
Uno de los factores clave es la latencia, es decir, el tiempo que transcurre entre una solicitud y la respuesta de un sistema. Acercar los centros de datos a los usuarios y empresas permite reducir este tiempo, por lo que México necesita ampliar su capacidad de infraestructura en distintas regiones.
Querétaro se ha consolidado como uno de los principales polos para centros de datos, aunque otras entidades también comienzan a ganar relevancia.
Gustavo Pérez, market development director de Vertiv, explicó que la compañía ha analizado distintas regiones de México para instalar sus propias operaciones de manufactura, entre ellas Monterrey y otras zonas de Nuevo León, Tijuana y Mexicali, en Baja California, así como Reynosa, Tamaulipas.
Estos procesos identificaron algunos de los factores que pueden hacer competitiva a una región para recibir infraestructura tecnológica, entre ellos destacan características como:
- Disponibilidad y estabilidad de la energía eléctrica
- Conectividad de fibra óptica
- Cercanía con Estados Unidos
- Recursos hídricos
- Trabajadores especializados
- Certidumbre regulatoria
De acuerdo con Pérez, Nuevo León y Jalisco cuentan con características que podrían favorecer la llegada de nuevos proyectos.
En Nuevo León destacan el ecosistema industrial, el nearshoring y la infraestructura energética, mientras que Jalisco cuenta con una amplia base de talento tecnológico.
Cabe destacar que la demanda energética representa uno de los principales desafíos. Los centros de datos destinados a IA requieren mayores capacidades de cómputo y sistemas de enfriamiento capaces de responder a cambios rápidos en el consumo de los procesadores.
Pérez explicó que las cargas de trabajo de los sistemas de IA pueden fluctuar de manera importante dependiendo de la utilización de la Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU), por lo que la infraestructura debe responder prácticamente en tiempo real. A esto se suma la necesidad de sistemas de enfriamiento con baja inercia térmica.
Ante este escenario, la compañía plantea modelos de infraestructura modular y prefabricada que permitan acelerar la instalación de nuevos centros de datos. Su plataforma Vertiv 360AI contempla bloques estandarizados de hasta 12.5 megawatts, con el objetivo de reducir los tiempos de implementación.
A la par, la falta de personal especializado podría convertirse en otro límite para el crecimiento de la industria. Pérez estimó que México podría contar con 133 mil empleos especializados relacionados con este sector hacia 2031, lo que incrementará la necesidad de formación técnica.
La capacitación ya es uno de los frentes en los que participa la industria. En marzo de 2026, Vertiv inauguró una academia en Ciudad de México equipada con tecnologías utilizadas en centros de datos, incluido enfriamiento líquido, como parte de los esfuerzos para ampliar las capacidades técnicas que requiere este mercado.
Finalmente, el crecimiento de la inteligencia artificial está llevando a México a acelerar la infraestructura que necesita para soportarlo. La disponibilidad de energía, los centros de datos, la conectividad y el talento especializado serán piezas clave para que el país pueda aprovechar la expansión de esta tecnología.
AG