La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una nueva asesora de compras para los consumidores mexicanos.
Esto es para quienes ya no solamente buscan precios o marcas, sino que utilizan herramientas digitales para:
- Identificar características específicas de los productos
- Comparar alternativas
- Decidir dónde y cuándo comprar durante temporadas como El Buen Fin, Black Friday y Cyber Monday.
¿Cómo ha impactado la digitalización?
Durante una mesa redonda junto a Javid Franco, líder de la industria de retail en Google México, explicó que este comportamiento está modificando la manera en que las personas investigan antes de adquirir un artículo, con consultas cada vez más detalladas que comienzan en la inteligencia artificial y continúan en otros servicios digitales.
Como muestra de esta tendencia, señaló que las búsquedas relacionadas con compras y El Buen Fin crecieron 400 por ciento frente al año anterior, de acuerdo con información de Google Trends presentada durante el encuentro .
Además, explicó que el 15 por ciento de las búsquedas realizadas en Google son nuevas, es decir, consultas que anteriormente no existían en el buscador, lo que refleja cómo la inteligencia artificial está llevando a los usuarios a formular preguntas más específicas.
"Hoy estamos detectando búsquedas muy específicas. Por ejemplo, alguien puede comenzar preguntando cuáles son las mejores aguas que existen y después precisar que quiere una que tenga gas, pero que no le afecte en su salud. Entonces, el sodio se vuelve un factor importante y de ahí empieza a buscar por la cantidad de sodio que tiene el agua.
"La persona comienza a investigar cuáles son las mejores opciones y después esa investigación se traslada directamente a Google y también a YouTube, donde busca conocer qué personas utilizan ese producto o incluso ver experimentos relacionados con sus características", explicó Franco.
El directivo agregó que las consultas también han cambiado en categorías como herramientas, donde anteriormente una persona podía buscar simplemente un taladro, mientras que ahora puede llegar con el modelo y la versión que identificó previamente mediante inteligencia artificial.
Este nivel de detalle también se refleja en las búsquedas conversacionales. De acuerdo con los datos compartidos por Google, las consultas realizadas mediante AI Mode son tres veces más largas que las tradicionales, debidd do a que los usuarios incorporan más preguntas y condiciones para encontrar lo que necesitan.
"Hoy la búsqueda es muchísimo más detallada, más particular, más allá de lo que antes quizá buscaban los usuarios como muy determinante. Estamos viendo cómo la inteligencia artificial genera esa investigación adicional y después se refleja en una búsqueda directamente en Google y también en YouTube", señalaron los representantes de la compañía.
Franco explicó que esta transformación no significa que el precio haya dejado de ser importante, sino que ahora forma parte de una evaluación más amplia en la que también intervienen la disponibilidad del producto, los tiempos de entrega y las condiciones posteriores a la compra.
"Además del precio, hay que ver todo lo que sucede en la experiencia de compra. Saber si ese producto está disponible, en qué tienda está disponible y cuándo me lo pueden entregar. Pensemos en alguien que está buscando un horno que va a utilizar en una fiesta de fin de año: quiere que llegue a tiempo y que llegue bien", indicó.
"También importa saber cuáles son las políticas de devolución. A veces el descuento puede ser un poquito menor en otro retailer, pero si toda la experiencia de posventa agrega valor, los usuarios pueden inclinarse mucho más por esa opción. Por ejemplo, el envío gratuito tiene una mayor relevancia, porque comprar un colchón y después tener que pagar más por llevárselo puede cambiar completamente la decisión", explicó.
Los resultados de una encuesta realizada por Ipsos y Google en junio a mil consumidores digitales en México también muestran que la investigación previa está ganando terreno.
Durante la mesa redonda, los representantes de la tecnológica señalaron que uno de cada dos consumidores contempla participar en la temporada de descuentos.
Franco sostuvo que esta anticipación no necesariamente significa que las personas hayan perdido interés en comprar, sino que buscan tomar decisiones mejor informadas y aprovechar las distintas promociones disponibles.
De hecho, explicó que la inteligencia artificial también puede ayudar a identificar las temporadas comerciales de cada retailer, organizar un calendario de descuentos y comparar las oportunidades que existen durante el año, desde ventas nocturnas hasta promociones especiales por categoría.
En cuanto al papel de los comercios, esta evolución representa la necesidad de contar con información digital más completa y accesible, pues los consumidores pueden llegar a sus plataformas con preguntas muy concretas sobre modelos, especificaciones e inventarios.
KL