La transnacional de logística A.P. Moller – Maersk está orientando sus esfuerzos hacia un mayor uso de la tecnología relacionada con la inteligencia artificial (IA) en los servicios de almacenaje y distribución en América Latina.
El director de la firma para la región, Douglas Tacla, indicó que ello está enfocado a que los parámetros de capacidad y respuesta sean similares a los de Europa, Asia y Estados Unidos, por lo que también buscará incrementar su infraestructura.
Aseveró que, a lo largo de los años, las cadenas de suministro se han dedicado, de manera más relevante, al proceso de distribución y envíos, no obstante, destacó que para hacer soluciones más integrales, es indispensable el tema de almacenamiento, ya que de ello depende la calidad de su administración, velocidad y control.
“Las herramientas de automatización e inteligencia artificial son sumamente importantes para retener y atraer nuevos clientes, pues demuestran que una compañía está a la vanguardia, es capaz de responder a las necesidades de cada cliente y sabe cómo gestionar el almacenamiento y la distribución de productos”, añadió.
De acuerdo con el jefe de almacenaje y distribución de Maersk, Manuel Pappaterra, las estrategias de inteligencia artificial están muy avanzadas, pues ya están rastreando con una tasa de precisión de 97 por ciento, lo que implica una mejora significativa en la toma de decisiones a través de la digitalización.
“En operaciones de cumplimiento a gran escala, la asignación de fechas es esencial para maximizar la eficiencia general de las operaciones de almacén al maximizar la utilización del espacio, aumentar la productividad y reducir el manejo de inventario. La optimización constante del diseño de inventario dentro de los almacenes mejora los flujos de trabajo, los tiempos de procesamiento de preparación de pedidos y la estrategia operativa de la empresa”, añadió.
En tanto, desde noviembre del año pasado el equipo de innovación de la firma colaboró con IAI Labs Technology con el objetivo de crear una aplicación digital personalizada para el proceso de asignación de fechas en los centros de distribución omnicanal.
Dicha tecnología, potencializada con inteligencia artificial, está creando un prototipo que permite el análisis de software para mejorar la precisión y la eficiencia de los resultados respecto a la ubicación de artículos y su distribución dentro de almacenes.
KL/AMP