377 problemas

Jalisco /
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La IA de OpenAI ha solucionado 377 problemas matemáticos de alta dificultad y ha creado muchos más problemas a la idea del conocimiento. No es una aportación, ni siquiera se puede llamar un avance, es una estupidez elevada a la 377 potencia. ¿En dónde está la ventaja de que esa app le haga la tarea a los científicos? Se las hace a los estudiantes flojonazos, es la “creatividad” de los publicistas que se venden de creativos y ahora el departamento de marketing de OpenAI lanza otro argumento de venta.

El proceso es muy importante en la resolución de un problema de matemáticas, ciencia, en el arte o la vida cotidiana. En ese proceso se aprende aún más, la búsqueda de la solución lleva a la inteligencia por diversos caminos, que abren nuestra curiosidad y motivan la investigación. El camino define nuestro carácter, reta a la paciencia y dimensiona la misión o búsqueda que tenemos. Conquistar la solución se vive como un triunfo, porque conocemos el camino y lo que entregamos para llegar a ese punto.

La gente que lee los resúmenes de libros de novelas se pierde de conocer la prosa de los autores, de emocionarse con los personajes, seguir y especular la trama, hasta sentir esa ausencia al leer el final, es despedirse de un amigo querido. Entonces llega la IA, destruye eso y la capacidad cognitiva de mantener la atención sobre la lectura, de recordarla, analizarla, y conocernos mejor como individuos a través de las vivencias de los personajes.

La pérdida llega más lejos, mutila la belleza de pensar. Las matemáticas poseen belleza, los científicos reconocen “soluciones elegantes”, hay música, Bach es matemático, hay ritmo, cadencia. La IA secuestra el placer, las tensiones del proceso de pensar. Resolver un problema matemático implica un riguroso análisis en la comunidad científica. Escribir un “paper”, es decir un ensayo científico, que incluya todo el proceso, para evitar plagio y revisar que sea correcto. Al ser aceptado, el científico imparte una conferencia o debate sus resultados. Esto profundiza en el conocimiento que es tan valioso como la solución misma.

El marketing de la IA está convencido de que deseamos evitar el camino y ser cada vez más estúpidos. Aprender es repetición, a más repeticiones creamos conexiones neuronales más fuertes, esto incluye equivocarse porque lleva a pensar, rectificar y reemprender. La otra es usar IA sin aprender nada, sin crear conexiones neuronales.

Falta comprobar que sean correctos los supuestos resultados matemáticos, porque la IA se equivoca constantemente. La diferencia es que no puede reconocerlo porque no es inteligente. Corroborarlos va a tomar varios meses, pero mientras tanto el golpe publicitario ya lo dieron.

Los más dañados serán esos usuarios infra inteligentes de IA que se creen estas noticias y los enganchan más al app “porque es un arma poderosa capaz de acabar con la humanidad”, la realidad es que si acaba con esa parte de la humanidad no vamos a perder nada.


  • Avelina Lésper
  • Es crítica de arte. Su canal de YouTube es Avelina Lésper
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