Impulsa MC uso de inteligencia artificial para combatir cambio climático en NL

Con el uso de IA, los gobiernos podrían recopilar, completar e interpretar grandes y complejos conjuntos de datos sobre emisiones de impacto climático.

Atender las consecuencias del cambio climático | Mauricio Ledezma/Archivo
Kevin Recio
Monterrey, Nuevo León /

Al considerar que los gases de efecto invernadero están provocando severos daños en los ecosistemas, además de sequías e inundaciones, el coordinador de Movimiento Ciudadano, Eduardo Gaona, presentó una iniciativa por modificar la Ley de Cambio Climático de Nuevo León, con el fin de permitir el uso de la inteligencia artificial (IA) para la atención de esta problemática en todos los municipios de la región.

En un comunicado, Gaona dijo que con el uso de IA, los gobiernos podrían recopilar, completar e interpretar grandes y complejos conjuntos de datos sobre emisiones de impacto climático.

Es decir, al contar con información más digerible, resultaría más fácil orientar las correctas políticas públicas para atender las consecuencias del cambio climático.

“Todos los avances tecnológicos y todas las innovaciones hechas en materia de cambio climático pueden tomarse como herramientas para lograr el desarrollo sostenible de nuestra sociedad.
“El uso de la inteligencia artificial y la analítica avanzada pueden ser instrumentos útiles para la creación de soluciones contra el cambio climático”, refirió.

Como parte de los efectos del cambio climático, añadió, Nuevo León enfrentó durante el año anterior (junto a todo el norte de México) su peor sequía en los últimos mil 200 años.

Es por eso, expuso Gaona, que se debe actualizar el marco jurídico tomando directrices y estrategias que se adoptan a nivel mundial, como el uso de la inteligencia artificial para combatir el cambio climático.

Añadió que el cambio climático representa uno de los grandes retos para todos los gobiernos a nivel mundial, debido a que sus efectos provocan grandes estragos en la vida de las personas y de los grupos poblacionales con mayor vulnerabilidad.

mrg

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