Puebla será sede del primer encuentro nacional de Ciencia de Datos

Esperan la participación de más de 500 personas de universidades públicas y privadas de la entidad.

Puebla será sede del primer encuentro nacional de Ciencia de Datos | Leslie Mora
Leslie Mora
Puebla /

La ciudad de Puebla, será sede del primer encuentro nacional de Ciencia de Datos, Retos, Soluciones y Oportunidades, el próximo 9 y 10 de noviembre. Este evento se llevará a cabo en la Unidad de Seminarios de la Universidad Autónoma de Puebla (BUAP).

En conjunto con la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla (UPAEP), la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP), y la Cámara Nacional de la Industria de Transformación (Canacintra), serán pioneros en realizar este encuentro que espera la participación de más de 500 personas.

"En Puebla, tenemos la capacidad de preparar estudiantes del área de ciencias de datos, la BUAP tiene un laboratorio de supercómputo en donde se pueden procesar datos masivos a gran velocidad, entonces, por qué no volvernos el epicentro, porque no tomar esta decisión como estado y decir vamos a ser el epicentro de ciencia de datos", dijo Rosa María Cantón, decana de Ingenierías de la UPAEP.

Explicó que, las instituciones aprovecharán las herramientas de análisis de datos y previsión para la unión de las ciencias computacionales. Refirió que las empresas solamente analizan el 10 por ciento del total de sus datos, por lo que trabajarán en brindarles información privilegiada para mejorar sus procesos e incluir a todos los sectores.

"Que el ámbito académico, el de gobierno, el de las empresas se unan también precisamente en este esfuerzo y justamente nos damos cuenta de todas esas tendencias, patrones que nos ayudan a identificar precisamente la ciencia de datos, es sumamente importante en todos los ámbitos de nuestra vida", señaló Jorge Cerna, director de la Facultad de Ciencias Químicas de la BUAP.

La ciencia de datos es un enfoque multidisciplinario que busca obtener conocimientos a partir de una cantidad de información, dicho proceso engloba a las matemáticas, estadística, programación especializada, analítica avanzada, inteligencia artificial y machine learning.

AAC

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