El investigador mexicano, Dr. José Luis Mijangos Araujo, advirtió que el crecimiento y uso de la inteligencia artificial sin una supervisión humana capaz de identificar errores e interpretar sus resultados “va a ser un problema importante en el futuro”.
El investigador señaló que uno de los desafíos se encuentra en la formación científica, particularmente entre los estudiantes, quienes necesitan desarrollar los conocimientos necesarios para evaluar la información que generan estas herramientas y orientar su funcionamiento.
“He visto mucho en los estudiantes que están utilizando demasiado la inteligencia artificial y no están aprendiendo tanto como deberían, y eso creo que será un desafío muy grande en el futuro”, indicó José Luis Mijangos.
Consideró que depender exclusivamente de la inteligencia artificial, sin contar con personas preparadas para revisar sus resultados, puede representar un problema a largo plazo.
“Si nosotros dejamos que la inteligencia artificial haga todo por nosotros y no tenemos las personas suficientemente preparadas para poder interpretar, decir cuáles son los errores o cómo conducirla, creo que va a ser un problema importante en el futuro”, agregó.
¿Quién es José Luis Mijangos Araujo?
Mijangos Araujo ha sido reconocido por su trayectoria científica en el extranjero, entre cuyos galardones se encuentran el premio ARDC Eureka Prize for Excellence in Research Software, recibido en 2025.
El investigador se desempeña como analista y líder de proyectos de ecología y biología en la empresa de biotecnología Diversity Arrays Technology (DArT), una herramienta de código abierto que permite analizar datos genéticos y que puede utilizarse gratuitamente.
De igual manera, fue galardonado con el reconocimiento Mexicanos Distinguidos, otorgado por la Secretaría de Relaciones Exteriores (SRE), en 2026.
En este contexto, detalló que el programa tiene aplicaciones en áreas como la agricultura, la ecología, la biología y la investigación médica. Entre sus funciones se encuentra el análisis de la diversidad genética de plantas, animales y personas, así como la identificación de características genéticas relacionadas con la adaptación de las especies a determinadas condiciones ambientales.
En el ámbito agrícola, el software permite analizar variedades de cultivos y contribuir al manejo de bancos de semillas. De acuerdo con Mijangos, estas herramientas pueden ayudar a identificar cuando distintas muestras corresponden a una misma variedad o cuántas semillas registradas con el mismo nombre presentan diferencias genéticas.
“Una de las aplicaciones es identificar cuándo las semillas son la misma variedad del cultivo, o de la otra forma, que el cultivo tiene el mismo, la variedad tiene el mismo nombre, pero las semillas son diferentes genéticamente”, explicó.
Asimismo, dartR se utiliza en investigaciones sobre conservación de especies, debido a que permite estudiar el tamaño de las poblaciones y su diversidad genética. El especialista indicó que, en poblaciones pequeñas, la reproducción entre individuos emparentados puede contribuir a la pérdida de diversidad genética.
Como ejemplo en el ámbito de la conservación de especies, Mijangos mencionó un estudio sobre el sapo de la caña de azúcar en Australia, una especie introducida que afecta a animales nativos debido a su veneno.
“Con nuestro programa y con la secuenciación del ADN, pudimos identificar cómo la invasión a través de Australia se ha expandido”, afirmó.
Explicó que este tipo de análisis permite conocer cómo se distribuye una población invasora y si los animales llegan a determinadas zonas de manera conjunta o progresiva, información que puede ayudar a las instituciones gubernamentales a planear medidas para detener su expansión.
No obstante, el investigador señaló que el aprovechamiento de estas herramientas depende tanto de la disponibilidad de muestras suficientes como de la preparación de quienes interpretan los resultados.
“También yo creo que otra importante limitación es también la interpretación de los resultados”, concluyó, al destacar que los usuarios necesitan conocimientos sobre los fundamentos de los análisis y sus implicaciones.
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