Crean código para detectar discursos de odio en redes sociales

Como parte de su tesis de Maestría, Alejandra Pedroza Marchena monitoreó los comentarios de usuarios en Facebook sobre el Día Internacional de la Mujer.

Mediante un código programado por Pedroza Marchena identificó que en la página del medio local había más comentarios machistas. (Especial)
Diana Barajas
Guadalajara /

Los discursos de odio en redes sociales ya pueden ser detectados con un código automatizado, creado por Alejandra Pedroza Marchena, quien lo diseñó durante dos años como proyecto de tesis de su maestría en Tecnologías de la Información en la Universidad de Guadalajara.

Alejandra monitoreó las páginas de facebook de tres medios de comunicación, uno local, nacional y otro internacional, durante el Día Internacional de la Mujer, buscó entre los comentarios de las publicaciones groserías y palabras con carga negativa.

"Ya que tenía esas palabras me las traje a un código que yo programé, gracias a esas palabras hacer una detección automatizada de cuando hay discursos con agresión. Entonces a este código le metemos un discurso y con estas palabras que ya incluye nos detecta dónde hay agresión”, dijo.

Con este código identificó que en la página del medio local había más comentarios machistas o con alguna connotación de agresividad hacia las mujeres.

"El medio local es el que en sus comentarios más majaderías tenía como más variedad de majaderías, el medio nacional eran menos majaderías por ejemplo", detalló.

Pero, ¿Por qué los discursos de odio en línea son tan comunes?

“Hay agresiones en discursos en línea, estas agresiones se propagan gracias a que pueden ser con las características del anonimato, del distanciamiento y de la desinhibición por eso es muy fácil agredir” explicó Pedroza Marchena.

Este código estará disponible en un repositorio en línea para que cualquier persona tenga acceso y pueda utilizarlo, mejorarlo y desarrollarlo más.

SRN

LAS MÁS VISTAS