El Alzheimer es la causa de demencia más común, por lo que diversas investigaciones buscan identificar factores de riesgo que incrementen el daño a nivel neuronal. Una de ellas es la que lidera Raúl Loera Valencia, posdoctor y profesor investigador del Laboratorio de Investigación y Prevención en el Tecnológico de Monterrey, campus Chihuahua, quien vincula el agravamiento de esta enfermedad con una dieta alta en colesterol.
El especialista comenta que el estudio inició debido a la evidencia de que los altos niveles de colesterol en humanos y animales de laboratorio provocaban un déficit en el aprendizaje y la memoria.
“De ahí surgió la pregunta de si esto tendría alguna relación con las demencias, principalmente el Alzheimer. Cuando se evaluaron las dietas altas en colesterol en animales de laboratorio en los que se desarrolla la enfermedad de manera artificial, los síntomas eran todavía más graves y el aprendizaje disminuía bastante”, declara.
¿Cómo llega a las neuronas?
Una de las problemáticas al llegar a esta conclusión era explicar el mecanismo, pues el colesterol como tal no cruza la barrera hacia el cerebro; por ello, era crucial conocer cómo afectaba exactamente a nivel neuronal.
Fueron sus predecesores en el Instituto Karolinska, en Suecia, quienes descubrieron que el causante era un compuesto derivado del colesterol producido por el propio cuerpo.
“Es una molécula conocida, en términos generales, como oxisteroles, y una en particular llamada 27-OHC. Normalmente la producimos en niveles que el cerebro puede manejar; sin embargo, al consumir demasiado colesterol generamos un exceso que comienza a dañar a todas las células cerebrales”.
Indica además que este daño empieza en el momento en que se mantiene una alimentación alta en colesterol, provocando que los efectos negativos de ambas condiciones se sumen y el Alzheimer se vuelva todavía más agresivo.
Investigación molecular
Gracias a la biología molecular, especialidad del posdoctor, se ha logrado avanzar en este estudio. El investigador relata que, a su llegada al Instituto Karolinska, aún se desconocía cómo actuaba el oxisterol 27-OHC, por lo que se utiliza esta rama científica para hallar el blanco terapéutico (el objetivo, usualmente proteínas, que un fármaco debe atacar).
“Las herramientas de biología molecular nos permitieron descartar, punto por punto, las proteínas involucradas. Lo primero que uno busca es el sensor: la proteína que detecta los niveles de 27-OHC. En este caso, dimos con un receptor llamado RXR-gamma. Aunque seguimos investigando, ya sabemos que al inhibir esta proteína se puede prevenir la muerte neuronal, y esto es gracias a la biología molecular”.
Concluye invitando a los interesados en las ciencias —no solo químicos, farmacólogos y médicos, sino también profesionales de la psicología o la nutrición— a integrarse a programas como el Posgrado en Ciencias Biomédicas del Tecnológico de Monterrey
para desarrollar líneas de investigación que beneficien la salud pública.
“Son completamente gratuitos en maestría y doctorado. También se puede solicitar la beca del Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (Conahcyt) para dedicarse de lleno a la investigación. Necesitamos más gente que sume para seguir impulsando esta rama en México”.
Elevar el bienestar a partir de la ciencia
La medicina traslacional, rama que busca aplicar los conceptos de ciencia básica y diseñar un protocolo de investigación metodológicamente validado, impacta directamente en la calidad de vida actual.
La salud cada vez se tiene que trabajar de manera integral con la tecnología, pues esta área ayuda a que más personas accedan a procedimientos que mejoren su calidad de vida a corto, mediano y largo plazo, indica el doctor Faviel Francisco González Galarza, profesor del Tecnológico de Monterrey campus Laguna en la Escuela de Ingeniería y Ciencias e investigador.
El especialista en programación indica que, dentro del área tecnológica que maneja, se ha dedicado durante más de dos décadas a transformar la información digital para la practicidad de los ecosistemas de salud, haciendo que el dato del paciente se convierta en sistemas basados en evidencia.
Considera que la integración de la tecnología es importante para encontrar soluciones a los problemas que aquejan la salud, y que el uso de avances como la inteligencia artificial ha optimizado algunos campos en el análisis de datos; lo que anteriormente se conocía como metaanálisis, en donde múltiples estudios eran validados por una metodología.
Claves para la multidisciplinariedad
“La inteligencia artificial simplifica esas operaciones. Sin embargo, debe haber alguna supervisión para poder dictaminar un dato válido después de esos análisis. Los estudiantes, profesores e ingenieros van a establecer patrones que sean coherentes en base a la generación de estos análisis”, declara.
Considera que una de las claves principales dentro de la región para el uso de esta tecnología es que se tienen licenciaturas e ingenierías basadas en tecnología, hospitales y escuelas de medicina, que permiten crear una supervisión integral, usando la experiencia que tienen y la facilidad de integración para ir dando sentido y validez a lo que se genera.
“El contacto de médicos y estudiantes con los casos reales hace una retroalimentación muy útil a estos algoritmos que generan y procesan información, pero que necesitan tener una validez y atestiguar que lo que se modela realmente sea algo coherente con lo que ven directamente”.
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