México debe eliminar cuellos de botella y definir una política integral de IA: CMD

En su análisis, el centro evaluó que México se encuentra en una etapa temprana en cuanto al uso de IA dentro de las PyMEs, con un porcentaje del 6%, muy por debajo del promedio de la OCDE.

Inteligencia Artificial en México: promesa, impacto económico | Especial
Ciudad de México /

México enfrenta retos estructurales para avanzar en el desarrollo e implementación de Inteligencia Artificial (IA), de acuerdo con el Centro México Digital (CMD), el país requiere eliminar cuellos de botella y definir una política pública integral que articule regulación, infraestructura y formación de talento, a fin de aprovechar el potencial económico de esta tecnología.

En conferencia de prensa, Alberto Farca, investigador del centro, expuso que actualmente el país se encuentra en una etapa temprana de adopción de esta herramienta, principalmente en las unidades de menor tamaño conocidas como Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs).

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Farca detalló que actualmente el uso de herramientas de IA en estas empresas es de tan solo el 6 por ciento, cifra que se encuentra significativamente por debajo del promedio de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), que es del 20.2 por ciento.

Refirió que, además, las brechas según el tamaño de las empresas son evidentes, ya que en las compañías de mayor tamaño la adopción se ubica en el 17 por ciento, una disparidad que complica la competitividad de los negocios más pequeños.

“Estamos en una etapa lo suficientemente temprana en la que todavía podemos acelerar, pero también en un momento en el que no podemos perder más tiempo. Dentro de México vemos que hay brechas internas que nos muestran otro reto importante”, expuso Farca.
“La diferencia entre grandes y pequeñas empresas es marcada: las pequeñas tienen una adopción del 6 por ciento mientras que las grandes están en 17 por ciento. Hay una brecha de 2.8 veces entre ambas en términos de adopción”, sostuvo.

El investigador precisó que esto no es solo una diferencia tecnológica, sino también de capacidades, acceso a talento, infraestructura y capital.

“Aquí es donde hay una área de oportunidad en política pública: determinar qué podemos hacer para reducir esta brecha”, añadió Farca.

Acelerar crecimiento y uso de la IA

Es urgente acelerar la política —tanto pública como privada— para fomentar la adopción de la IA en actividades cotidianas y a nivel empresarial, es el llamado que hizo Salma Jalife, presidenta del Centro México Digital, en su participación.

Agregó que, en los próximos años, el uso de la IA será un factor determinante de competencia para las empresas a nivel nacional e internacional.

“Es muy importante valorar que cuando una empresa dice que utiliza inteligencia artificial, no se trata solo de la IA generativa. Seguramente habrá un debate y será necesario continuar con estos temas”, dijo Jalife.
“Pero la pregunta estratégica que hoy nos hacemos es cómo aceleramos la adopción productiva de la IA en las empresas mexicanas, porque al final la competitividad se juega en las empresas”, comentó.

El estudio realizado por el centro identificó cuellos de botella que limitan la adopción de la IA en México. Las principales áreas de oportunidad para sortear los obstáculos identificados se resumen en:

  • Consolidar una estrategia nacional de lA articulada.
  • Implementar programas de capacitación y reconversión laboral, ya que solo el 43.8 por ciento del personal recibe capacitación en su trabajo.
  • Mejorar la infraestructura y acceso a datos abiertos.
  • Aumentar la inversión en investigación y desarrollo.
  • Elevar las capacidades en ciberseguridad.

LG

  • Jordan Saucedo
  • Reportero de Negocios. Disfrutando día a día la labor periodística bajo el lema, “siempre esforzarse y prosperar”.

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