La inteligencia artificial ya no solo responde preguntas: ahora imagina, dibuja, ilumina, encuadra y hasta dirige escenas. Toma decisiones, digamos.
Recientemente, Google emitió su guía para redactar mejores las mejores indicaciones en Gemini Omni, la cual parece, a primera vista, una herramienta útil para obtener imágenes más precisas. Sin embargo, detrás de esta aparente democratización de la creatividad surge la pregunta incómoda: ¿estamos aprendiendo a crear o simplemente a dar instrucciones cada vez más detalladas para que una máquina lo haga por nosotros?
El documento es muy claro: para obtener una imagen efectiva hay que especificar el encuadre, el estilo, la iluminación, la ubicación y la acción. En otras palabras, el usuario debe pensar como fotógrafo, director de cine, diseñador de arte y guionista al mismo tiempo. Paradójicamente, la promesa inicial de la inteligencia artificial era simplificar los procesos creativos; hoy parece exigir conocimientos cada vez más especializados para alcanzar resultados realmente sobresalientes.
Lo estresante, si se quiere ver así, es que esta tendencia está modificando nuestra relación con la creatividad. Antes se consideraba que el valor de una imagen residía en la capacidad técnica y artística de quien la producía. Hoy, el mérito parece trasladarse a quien redacta el mejor prompt. La creación deja de ser un proceso de ejecución para convertirse en un ejercicio de descripción.
No obstante, el problema no radica en la herramienta. La historia de la tecnología demuestra que cada innovación genera resistencias antes de integrarse a la vida cotidiana. El verdadero riesgo salta cuando la dependencia sustituye al criterio. Cada vez es más común encontrar campañas publicitarias, publicaciones institucionales y contenidos digitales construidos enteramente con imágenes generadas por IA. El resultado suele ser impecable en términos visuales, pero frecuentemente genérico y vacío en términos narrativos. Todo luce extraordinario y, al mismo tiempo, extrañamente similar.