El precio de las acciones de Oracle subió después de anunciar un incremento en los ingresos de su división de centros de datos, al comenzar a suministrar la capacidad necesaria para cumplir con importantes contratos relacionados con la inteligencia artificial.
La compañía fundada por Larry Ellison registró ingresos de 7 mil 400 millones de dólares en su negocio de centros de datos durante el último trimestre y señaló que el crecimiento de su unidad más amplia de la nube se acelerará hasta situarse entre 64 y 70 por ciento interanual, superando las estimaciones de los analistas.
Este pronóstico sugiere que la arriesgada y costosa apuesta de Oracle por transformarse de una firma de software empresarial a un proveedor de infraestructura para laboratorios de IA, como OpenAI, empieza a dar frutos.
Los ingresos totales aumentaron 30 por ciento, hasta llegar a 19 mil 300 millones de dólares, en el trimestre que terminó en agosto en comparación con el año anterior, gracias a una “demanda sostenida y generalizada en Cloud Infrastructure y Cloud Applications (infraestructura y aplicaciones en la nube), informó Oracle.
La firma llevó al límite su capacidad financiera en un esfuerzo por competir con rivales mucho más grandes en el sector de la computación en la nube, como Amazon y Google, dentro de la costosísima carrera por construir infraestructura de IA y atender a participantes líderes como OpenAI, con quien tiene un contrato de 300 mil millones de dólares.
Los gastos de capital superaron ampliamente las expectativas al situarse en 28 mil 500 millones de dólares, frente a los 8 mil 500 millones del año anterior. La utilidad neta fue de 4 mil 700 millones de dólares.
El grupo, con sede en Austin, Texas, comunicó previamente a los inversionistas que invertiría 70 mil millones de dólares en el próximo año fiscal para financiar la construcción de centros de datos, una cifra superior a 55 mil 700 millones de dólares invertidos en el año que terminó el 31 de mayo.
Además, anunció que completó una venta de acciones, que informó antes, por valor de 20 mil millones de dólares, como parte de un paquete de medidas de 50 mil millones destinado a financiar centros de datos, el cual incluía también una importante emisión de bonos.
En julio, S&P rebajó la calificación crediticia de Oracle a un nivel justo por encima del grado de bonos basura (o especulativo), citando la dependencia que tiene de unos cuantos clientes y la incertidumbre sobre la rentabilidad de su negocio de centros de datos para IA.
La compañía informó que el flujo libre de efectivo del primer trimestre fue negativo en 5 mil millones de dólares, al consumir fuertemente capital para financiar centros de datos.
Las acciones de la compañía han caído casi a la mitad desde el máximo histórico alcanzado tras anunciar el acuerdo con OpenAI en septiembre de 2025. “Tenemos muchos clientes que nos dicen que (Oracle) es demasiado arriesgada para ellos”, dijo Gabriela Borges, analista de Goldman Sachs.
En declaraciones previas a la presentación de resultados, Borges afirmó que la empresa no había proporcionado suficiente transparencia en los términos contractuales de su relación con OpenAI y que necesitaba aumentar significativamente su flujo de caja para financiar futuros proyectos.
Problemas en centros de datos
Oracle ha sufrido contratiempos en varios proyectos de grandes centros de datos debido a retrasos en la obtención de permisos y a la oposición local. También se ha visto afectada por la imposición de requisitos más estrictos por parte de los reguladores a sus instalaciones debido al deterioro de su solvencia crediticia.
Magouyrk afirmó que la construcción de los centros de datos de la compañía estaba muy avanzada en varias ubicaciones, pero se había visto afectada por problemas de suministro eléctrico y permisos. Aseguró que Oracle contaba con múltiples opciones de respaldo.
La empresa ha intentado mitigar las preocupaciones de los inversores recurriendo a sus clientes para que ayuden a financiar los chips y ha llevado a cabo importantes despidos, eliminando decenas de miles de puestos de trabajo en un intento por reducir costes y liberar efectivo para inversiones en inteligencia artificial.